Imagen creada por el modelo Dalle-2 para Bing [septiembre de 2023] Prompt: “Políticas; IA”
Los esfuerzos en materia de Inteligencia Artificial (IA), avanzan de manera acelerada en primera instancia gracias al sector privado, sin embargo, vale la pena fijar la mirada sobre el quehacer estatal, pues la competitividad y el control administrativo están cada vez más relacionados con el uso de la IA.
En Latinoamérica se han gestado recientemente esfuerzos de orden estatal, al respecto se pueden mencionar iniciativas en México, Brasil, Argentina y Colombia.
En México se publicó en 2018, el reporte titulado En miras hacia una Estrategia de Inteligencia Artificial (IA) en México: Aprovechando la Revolución de IA. En este documento se señala la importancia de construir una agenda con la participación de múltiples sectores, para abordar problemáticas en los campos de la salud, la educación y la economía digital. (Cortés y Ruíz, s.f.), Dentro de las conclusiones más relevantes se observa la necesidad de construir una Estrategia Digital Nacional, la generación de una política de estado que esté por encima de los gobiernos de turno y la urgencia de coordinar esfuerzos que actualmente se pierden por duplicidad y ejercicios aislados.
En Brasil se han hecho gestiones enmarcadas en la Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial (EBIA), la cual
…se construyó en un proceso de tres etapas durante los años 2019 y 2020, en la administración del presidente Jair Bolsonaro. La primera etapa fue la contratación de una consultora especializada en IA. En una segunda fase se realizó una evaluación comparada a nivel nacional e internacional. En tercer lugar, se implementó un proceso de consulta pública. (Benítez, y Ruvalcaba. 2021, p. 15).
Dentro de los objetivos se encuentra la formación de mano de obra calificada para el ecosistema, IA., crecimiento inclusivo, desarrollo sostenible y bienestar, y los valores alrededor del ser humano y la equidad. (Benítez, y Ruvalcaba. 2021).
Entre tanto en Argentina, se ha desarrollado el Plan Nacional de Inteligencia Artificial, que busca promover la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA en áreas como agricultura, industria y servicios. Las entidades estatales que han coadyuvado en la construcción del Plan, son la Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, la Jefatura de Gabinete de Ministros, la Secretaría de Modernización, el Ministerio de Relaciones Exteriores, el Ministerio de Educación, Cultura, Ciencia y Tecnología y el Ministerio de Producción y Trabajo. De acuerdo con Argentina.gob.ar (2019), se organizó la Desconferencia sobre Inteligencia Artificial en donde se llevaron a cabo mesas de diálogo sobre Habilidades para el Futuro, Ciencia e Innovación para desarrollar IA en Argentina, Implicaciones Éticas de la IA y Datos y Regulaciones para Generación y Explotación.
Interesa a la comunidad argentina el impacto de la IA en los asuntos científicos, tecnológicos, socioeconómicos y productivos. Sin embargo, vale la pena anotar que tanto Chile como Argentina, aparecen catalogados como países con implementación incierta de estrategias para el desarrollo de IA (Prudencio, s.f.).
Los estadios de desarrollo de las estrategias de IA, se pueden evidenciar en la tabla 1.
Tabla 1.
Estadios de desarrollo estratégico de IA en algunos países latinoamericanos
| Con potencial para elaboración | Elaboradas con implementación incierta | Elaboradas y en proceso de implementación | Consolidadas y en ejecución |
| México, Bolivia, Ecuador | Argentina y Chile | Brasil | Colombia y Uruguay |
Elaboración propia con base en Prudencio (s.f. p. 9).
Finalmente, en lo que respecta a Colombia, el 19 de julio del 2022, la Cámara de Comercio de Bogotá, presentó los resultados de la Misión de Expertos en IA. (Equipo Presidencia de La República, s.f.). (Las recomendaciones generadas y socializadas en este encuentro fueron las siguientes.
En primer lugar, se partió de la normatividad, ésta se construye con base en:
· El marco brindado por el Plan Nacional de Desarrollo 2018 (artículos 147 y 148).
· El primer documento de política pública en IA en América Latina; CONPES 3975, de 2019.
· Cuatro directivas presidenciales de marzo de 2021, cuestión atípica ya que es poco común que las directivas presidenciales se remiten a asuntos de tecnología.
· Para el año 2021 se construyó un primer documento como marco ético de la IA para Colombia, en este mismo año la Misión de Expertos adoptó los principios de la UNESCO, muy vinculados con el marco ético el cual propende por diseñar, desarrollar y aplicar sistemas de IA que contemplen nueve principios a saber: transparencia, privacidad, control humano de las decisiones propias de un sistema de IA, seguridad, responsabilidad, no discriminación, prevalencia de los derechos de niños, niñas y adolescentes y beneficio social.
· El primer Dashboard de IA con interés no de gobierno sino de país. El tablero de seguimiento a proyectos de IA, que cuenta con siete proyectos de momento: dos de ellos en MinCiencias: El sistema integrado para limpieza, medición y caracterización en continuo de sólidos y derrumbes de perforación mediante visión artificial y la Agenda Cafetera, incorporación de Iot y analítica de datos para agregar valor a la escala comercial cafetera. Con el Departamento Nacional de Planeación un proyecto sobre identificación de vías terciarias con imágenes satelitales y algoritmos de IA. Con el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE, Predicción de IPM Censal usando aprendizaje de máquina e imágenes satelitales, entre tanto, el Departamento de Prosperidad Social avanza con un proyecto para prevenir el fraude, la Agencia Nacional Jurídica del Estado con Servicios de IA, estudios de candidatos a árbitros internacionales y finalmente, el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar con BETTO que asigna cupos a operadores.
En algunos de los proyectos que figuran en el dashboard, algunos de los beneficios han sido los siguientes:
BETTO (ICBF) permitió priorizar 161.500 niñas y niños que no tenían acceso a educación inicial y que habitan zonas rurales dispersas con altos índices de pobreza multidimensional. También permitió implementar un modelo para la validación de documentos.
El proyecto de identificación de vías terciarias del DNP permitió cubrir el 87% de las vías nacionales con ahorros en entes territoriales que se mueven entre un 40% y un 60%, mediante 8.000 imágenes satelitales, con ahorros.
Entidades que apoyaron de múltiples formas la labor de la misión de expertos: MinTIC, DNP, Corporación Andina de Fomento, CAF, Banco Interamericano de Desarrollo, BID, Banco Mundial y la Cámara de Comercio de Bogotá.
Las recomendaciones generadas por la Misión fueron las siguientes:
1. Contar con un enfoque en inclusión.
2. Desarrollar programas de talento en IA, reconociendo las diversidades de habilidades del país.
3. Actuar por medio de una observación activa, para la generación de iniciativas en talento y futuro del trabajo.
4. Promover una visión de futuro de IA y mejorar la generación de conocimiento.
5. Promover el uso de tecnología para que no sea ajena a la sociedad y al contexto propio del país.
6. Identificar aplicaciones específicas de IA en Colombia para promover el desarrollo de habilidades.
7. Priorizar el análisis e implementación de recomendaciones de sostenibilidad ambiental e IA.
8. Continuar con la implementación del marco ético en IA en Colombia.
9. Integrar a Colombia de manera sostenible en los flujos globales de conocimiento para garantizar acceso permanente de la población y el aparato productivo a nuevas tecnologías.
Finalmente es importante anotar que tal y como lo señalan García y Ruvalcaba (2021), en general Latinoamérica se encuentra en una fase emergente, se ha procurado implementar y enmarcar la IA en consideración de los derechos humanos y de forma ética, pero en función de las diferencias políticas en cada país, se observan asimetrías en su concepción, desarrollo e implementación.
Referencias
Argentina.gob.ar. (5 de julio de 2019). Desconferencia sobre Inteligencia Artificial. https://www.argentina.gob.ar/ciencia/desconferencia-sobre-inteligencia-artificial
Benítez, V. H. G., y Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2021). Análisis de las estrategias nacionales de Inteligencia Artificial en América Latina: estudio de los enfoques de Ética y de Derechos Humanos. Revista de Gestión Pública, 10(1), 5-32. https://micologia.uv.cl/index.php/rgp/article/view/3151/3042
Cortés, V., y Ruíz, P. (s.f.). Empatía reportes de política pública, México. Ed. Ana Jermio. https://idl-bnc-idrc.dspacedirect.org/server/api/core/bitstreams/2d536f49-e7bb-45d1-8b59-3d13d80e7a4a/content
Equipo Presidencia de la República. (s.f.). Misión de expertos en IA de Colombia. Diagnóstico, miembros y objetivos. https://inteligenciaartificial.gov.co/static/img/201021_Mision_de_Expertos_en_IA_de_Colombia.pdfPrudencio, K. (s.f.). Estrategias de inteligencia artificial en América Latina. Conclusiones a nivel regional. Ed. Ana Jemio. https://idl-bnc-idrc.dspacedirect.org/server/api/core/bitstreams/4864a646-2971-451e-8d84-a7bf1ba32c1b/content
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